原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为了解决无线传感器网络(WSN)的覆盖优化问题,提出了一种自适应果蝇优化算法.该算法在原迭代步长算子的基础上增加了自适应能力,并针对后期最优解连续几代没有变化的情况,提出了利用降维、增大步长的方法来提高收敛精度,使算法在具有很强的全局优化性能的同时又不易陷入局部最优,可以快速并高效的实现WSN网络节点布局优化,得到更高的网络覆盖率.通过仿真实验对比,可以看出本文提出的自适应果蝇优化算法,在寻优性能方面不仅优于原始的果蝇算法,与其他的改进算法相比也有一定的优势.
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文献信息
篇名 自适应果蝇优化算法在WSN节点覆盖优化中的应用
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 WSN 果蝇算法 覆盖优化 自适应
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 TN929.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆安江 贵州大学大数据与信息工程学院 61 169 8.0 10.0
2 吴意乐 贵州大学大数据与信息工程学院 11 171 4.0 11.0
3 王楚柯 贵州大学大数据与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
WSN
果蝇算法
覆盖优化
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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0
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59060
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