混沌逃逸粒子群优化算法在WSN覆盖优化中的应用

• 作者: 吴红英 潘丽姣
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网络(WSN) 网络覆盖率 混沌逃逸粒子群算法 优化策略
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 177-181
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2014.02.007

摘要

为了寻找最优的无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)覆盖优化算法,保持整个网络能量的平衡,提高无线传感器网络覆盖率,在基本粒子群优化算法的基础上,提出一种基于混沌逃逸粒子群优化算法(chaotic escape particle swarm optimization,ECPSO)的WSN节点覆盖优化方法.ECPSO算法以覆盖率为优化目标,建立WSN覆盖优化数学模型来描述节点覆盖问题,利用混沌逃逸粒子群算法对数学模型进行求解,实现节点覆盖优化.仿真结果表明,ECPSO算法加快了WSN覆盖优化速度,节点分布更加均匀,提高了传感器节点的覆盖率,是一种高效的WSN节点覆盖算法.