混沌免疫粒子群优化算法在BP网络训练中的应用

• 作者: 张郭军 徐坤 韩琳
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 神经网络 粒子群优化算法 克隆选择 混沌算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 电信与计算机科学
• 页码范围: 484-488
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-649X.2007.04.014

摘要

将人工免疫系统中的克隆选择和混沌算法引入粒子群优化算法,提出一种混沌免疫粒子群优化算法.算法的主要特点是利用克隆和混沌变异等操作,提高收敛速度和种群的多样性.结合Iris分类问题,将新算法应用到BP网络的权值优化中,并和基于标准PSO算法的方法和单纯BP网络训练进行比较.实验结果表明,该算法性能优于所比较的两种算法,并且具有良好的收敛性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张郭军	渭南师范学院计算机科学系	27	116	6.0	10.0
2	韩琳	西安工程大学理学院	6	45	4.0	6.0
3	徐坤	西安工程大学理学院	3	8	2.0	2.0