免疫粒子群算法在神经网络训练中的应用

• 作者: 潘昊 郑明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 前向神经网络 粒子群优化算法 免疫系统 抗体抑制
• 年，卷（期）: 2009,（34）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.34.016

摘要

神经网络能够用来检测结构损伤,但是其训练方法容易陷入局部最优.粒子群算法具有全局搜索能力,将免疫系统中的抗体抑制机理引入粒子群算法以保持粒子多样性,采用免疫粒子群算法(ImPso)训练前向神经网络.计算机仿真结果显示,训练后的网络性能优于使用一般BP算法训练的网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘昊	武汉理工大学计算机科学与技术学院	45	516	10.0	21.0
2	郑明	武汉理工大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0