粒子群优化BP网络在本安参数评定中的应用

• 作者: 谢文强
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 本质安全 粒子群算法 BP神经网络 优化算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 创意与实践
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TD687
• 语种: 中文

摘要

为了有效地评定本质安全电气参数,建立了火花试验是否点燃与影响火花点燃能力的主要因素(电压U、电流I、电容C、电感L和电阻R)的BP神经网络预测模型.采用粒子群算法优化了BP神经网络的权值和阈值,构建了基于粒子群神经网络的本质安全电气参数的预测模型.所提出的PSO-BP算法解决了一般BP算法迭代速度慢,且易出现局部最优的问题,并以实际电路设计参数为例,进行算法实现.仿真结果表明,该方法可有效地预测本质安全参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢文强		4	7	2.0	2.0