自适应果蝇优化算法

• 作者: 任新涛 杨宁国 魏五洲
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇优化算法 自适应搜索步长 搜索群体 收敛速度
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电磁场与微波
• 页码范围: 610-614
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 2336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201604.0610

摘要

为了进一步提高果蝇优化算法(FOA)的性能，提出了一种自适应果蝇优化算法(SAFOA)，设计了果蝇搜索群体模型，给出了一种自适应搜索步长搜索算法。仿真结果表明，相比FOA算法和递减步长果蝇优化算法(DS-FOA)，SAFOA收敛速度较快，全局搜索与局部寻优能力强，并能到达高的收敛精确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宁国		2	6	2.0	2.0
2	任新涛		2	3	1.0	1.0
3	魏五洲		2	3	1.0	1.0