基于自适应步长的果蝇优化算法

• 作者: 张学良 王丽芳 郭晓东
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇优化算法 函数优化 自适应步长 局部极值
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 应用基础研究
• 页码范围: 570-575
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2016.06.004

摘要

针对固定搜索步长下标准果蝇优化算法(SFOA)寻优速度慢，收敛精度不高，容易陷于局部极值的不足，通过分析果蝇个体生成机制中搜索步长与算法搜索能力的关系，提出了一种基于自适应步长的改进果蝇优化算法(FOABASS)，在该算法中搜索步长随种群当前位置、当前优化代数的变化而变化，由此生成的果蝇群体具备较强的全局勘探能力，同时兼顾全局勘探能力和局部开发能力的平衡。最后给出了 FOA-BASS算法和 SFOA算法、其它几种改进 FOA算法的性能比较，仿真结果表明了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学良	太原科技大学机械工程学院	88	846	14.0	27.0
2	王丽芳	太原科技大学复杂系统与计算智能实验室	20	200	7.0	14.0
3	郭晓东	太原科技大学电子信息工程学院	7	15	2.0	3.0