自适应修改权重参数的果蝇优化算法

• 作者: 吴清 李平娜 牛勇力 谢章华
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇优化算法 自适应 迭代步长 认知因子 引导因子
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP301
• 字数: 4180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.11.009

摘要

针对果蝇优化算法容易陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢和收敛精度低的缺陷,借鉴粒子群优化算法中个体认知因子和群体引导因子的思想,提出了自适应修改权重参数的果蝇优化算法.该算法引入了果蝇个体认知因子和果蝇群体引导因子,让果蝇个体对自己的位置有充分的认知,也让果蝇群体对果蝇个体有很好的引导.在每次迭代时,算法根据当前果蝇群体的适应度值自适应修改个体认知因子和群体引导因子的大小,从而调整迭代步长的大小,使得改进后的算法能够避免早熟收敛,提高收敛精度和收敛速度.基于测试函数的实验结果表明,自适应修改权重参数的果蝇优化算法能跳出局部极值,具有更好的全局搜索能力,在收敛速度和收敛精度方面比基本果蝇优化算法有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴清	河北工业大学计算机科学与软件学院	30	106	5.0	8.0
3	牛勇力	河北工业大学计算机科学与软件学院	1	0	0.0	0.0
6	李平娜	河北工业大学计算机科学与软件学院	3	1	1.0	1.0
7	谢章华	河北工业大学计算机科学与软件学院	2	0	0.0	0.0