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摘要:
针对果蝇优化算法解决高维复杂问题时存在的早熟收敛问题,提出一种自适应搜索云逃逸的果蝇优化算法.分析了果蝇优化算法恒定步长会影响算法的寻优精度,以算法的迭代步值为引导因子设计自适应的搜索方式,协调算法全局搜索与局部搜索的能力.在算法搜索后期,为避免种群多样性过早丧失而导致求解问题陷于局部最优解,以云模型为基础设计云逃逸机制协助算法跳出局部限制进行深度搜索.对10个不同优化问题的实验表明:所提算法从求解精度、收敛速度以及稳定性方面都具有更良好的性能.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自适应搜索云逃逸的果蝇优化算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 果蝇优化算法 全局优化 早熟收敛 自适应搜索 云逃逸 局部最优
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 40-44,51
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.180908
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张水平 江西理工大学信息工程学院 45 302 11.0 16.0
2 陈阳 江西理工大学信息工程学院 9 37 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
果蝇优化算法
全局优化
早熟收敛
自适应搜索
云逃逸
局部最优
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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