基于正态云模型的自适应果蝇优化算法

• 作者: 吴迪 崔金玲
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇优化算法 正态云模型 自适应 自动组卷
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 697-705
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 7122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2016.05.018

摘要

为有效解决果蝇优化算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种采用正态云模型优化的自适应果蝇优化算法.该算法首先给出敏感因子的概念,采用自适应机制来修正敏感因子,控制搜索步长,更新果蝇种群位置;然后采用正态云模型描述味道浓度参数的随机性与模糊性,动态调整味道浓度参数,进行嗅觉搜索操作.最后将该算法应用于自动组卷中,与相关文献中的果蝇优化算法进行实验比较分析.结果表明,该算法在组卷效率及寻优精度上均有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔金玲	安阳师范学院计算机与信息工程学院	8	11	2.0	3.0
2	吴迪	河南师范大学计算机与信息工程学院	2	4	1.0	2.0