作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对原始果蝇优化算法在寻优过程中存在易于陷入局部极值的不足,提出一种基于组合变异的果蝇优化算法.在算法陷入局部极值时引入组合变异策略,更新种群飞行方向,增强种群逃逸能力,使算法继续迭代寻找全局极值.选取6个基准函数进行实验仿真,实验结果表明:基于组合变异的果蝇优化算法较好平衡了算法局部搜索能力和全局开采能力,使算法在收敛速度和收敛精度方面均获得较大提高.
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文献信息
篇名 基于组合变异的果蝇优化算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 果蝇优化算法 组合变异 函数优化
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王颖 华北电力大学控制与计算机工程学院 55 415 12.0 17.0
2 蔡忱 华北电力大学控制与计算机工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
果蝇优化算法
组合变异
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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9826
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59060
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