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摘要:
针对果蝇优化算法在解决现实中复杂高维优化问题时不稳定、精度不高、易陷入局部最优、移动步长取值不易确定的缺陷,提出一种改进的果蝇优化算法.改进算法对每代果蝇群体的最优解实施随机数扰动变异,作为果蝇个体位置更新的移动步长,并为移动步长设置动态惯性扰动因子,使移动步长的取值具有自适应性.在8个高维峰值函数上做性能分析实验.结果表明:改进算法在收敛精度和收敛速度上较对比算法有显著提升,在较高目标精度下的寻优成功率达到100%.说明改进算法通过对果蝇群体的最优解实施随机数扰动变异,能够增加果蝇个体分布的离散程度,扩展果蝇群体的多样性,使果蝇更易跳出局部极值的束缚,显著提高算法的收敛精度和收敛速度.
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文献信息
篇名 一种基于随机数扰动变异的果蝇优化算法
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 果蝇优化算法 智能算法 收敛精度 群体多样性 惯性因子
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 计算机软件理论、技术与应用
研究方向 页码范围 36-42,56
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 4440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2017.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张超 宿州职业技术学院计算机信息系 25 66 5.0 6.0
2 魏三强 宿州职业技术学院计算机信息系 70 273 9.0 10.0
6 罗颖 宿州职业技术学院计算机信息系 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
果蝇优化算法
智能算法
收敛精度
群体多样性
惯性因子
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
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