原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
能耗和通信质量问题制约着无线传感器网络技术的发展,合理的节点部署既能降低能耗又能促进网络通信,就此提出一种基于蚁群算法(ACA,ant colony algorithm)、拟物力(VMF,virtual material force)和质心算法(CA,centroid algorithm)的WSN节点分布优化策略(AVMC).首先,该策略中采用蚁群算法选取合理个数和位置的节点,将节点位置优化模型转化为简单的线性模型;其次,运用拟物力算法对选中的节点进行位置优化;最后,结合Voronoi图在点与点之间的专属特性,采用质心算法提高节点位置精度.实验仿真结果表明,该优化策略能够减少WSN中节点冗余度,并在提高监测区域覆盖率的基础上提高了网络节点覆盖效率.
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文献信息
篇名 基于AVMC算法的WSN节点分布优化策略
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 蚁群算法 拟物力 质心算法 覆盖率
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-88
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李道全 青岛理工大学信息与控制工程学院 40 139 6.0 11.0
2 张玉霞 青岛理工大学信息与控制工程学院 5 7 1.0 2.0
3 魏艳婷 青岛理工大学信息与控制工程学院 5 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
拟物力
质心算法
覆盖率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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