基于二阶段差分演化的WSN节点定位优化

• 作者: 易文周
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 无线传感器网络 节点定位 差分演化算法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 智能仪器与传感技术
• 页码范围: 286-290
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.08.060

摘要

由于非测距的WSN节点定位算法DV-Hop定位精度不高,引入智能优化算法后有效提高了定位精度,但迭代次数过大,节点能耗相对过高,而在较少信标节点和较短的通讯信半径条件下,传统智能优化算法难以生效;针对这种情况,提出了基于二阶段的差分演化定位优化算法;仿真实验设计在100 m×100 m正方形的区域内,随机分布100个无线传感器节点,首先用DV Hop算法进行第一阶段粗略定位,然后在第二阶段用差化演化算法对定位进行优化,为了对比各种算法在低能耗(很少迭代次数)下的表现,优化过程只迭代了10代,最后得到节点坐标;实验结果表明,算法能获得更好的定位精度和具有更好的稳定性;该算法在极少迭代次数的条件下,在信标节点稀疏和通信半径较短的特殊情况下,获得满意的定位精度和更好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易文周	广东工程职业技术学院信息工程学院	15	59	4.0	7.0