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摘要:
差分演化算法具有结构简单容易实现,收敛速度快和鲁棒性强等优点,但是存在早熟和进化停滞的现象。提出的二阶段循环优化差分演化算法框架能够很好地保持算法局部开采能力和全局勘探能力的平衡。在差分演化的变异操作中,以马氏距离矩阵为依据分别在目标向量的近邻或者远邻中选择父辈个体参与变异,这样分别形成偏重局部开采或者偏重全局勘探的搜索阶段,此二阶段循环迭代,使得局部开采和全局勘探能力得到震荡平衡。在CEC2005标准函数集上的测试结果显示了提出算法框架的有效性。
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文献信息
篇名 二阶段循环优化差分演化算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 差分演化 二阶段循环优化 局部开采 全局勘探 连续优化
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 2456-2461
页数 6页 分类号 TP18
字数 5816字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王甲海 中山大学计算机科学系 12 546 8.0 12.0
2 周雅兰 广东商学院信息学院 8 161 4.0 8.0
3 林琛 中山大学计算机科学系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
差分演化
二阶段循环优化
局部开采
全局勘探
连续优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
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