原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了有效地进行工程结构的损伤识别,提出了一种基于遗传算法的二阶段损伤探测方法.首先利用基于频率的多损伤定位准则和基于位移模态的多损伤定位准则分别计算出有关损伤的初步决策,然后利用信息融合技术中的证据理论方法,将两者的初步决策进行融合,从而获得较为精确的损伤位置估计,最后在已识别出的可能损伤单元的基础上,利用改进的遗传算法进行更精确的损伤位置和程度估计.数值仿真结果表明,采用证据理论进行融合可以获得较为精确的损伤位置估计,比单纯的多损伤定位准则识别效果更好,而采用改进的遗传算法则可以更为精确地判定损伤的程度,优于简单的遗传算法.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的二阶段结构损伤探测方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 遗传算法 损伤探测 证据理论 融合识别
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 485-489
页数 5页 分类号 TB123
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张陵 西安交通大学建筑工程与力学学院 117 1757 22.0 35.0
2 郭惠勇 西安交通大学建筑工程与力学学院 11 308 9.0 11.0
3 蒋建 1 42 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
损伤探测
证据理论
融合识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导