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二阶段随机规划问题基于随机模拟的遗传算法
二阶段随机规划问题基于随机模拟的遗传算法
作者:
何志勇
黄崇超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
随机规划
遗传算法
随机模拟
摘要:
利用遗传算法不过多依赖目标函数性质,适应于全局搜索的特点,提出了求解二阶段随机规划的基于随机模拟的遗传算法,算法采用随机模拟技术利用样本均值近似代替期望值,使计算得以简化.计算实例表明该算法是有效和可行的.
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文献信息
篇名
二阶段随机规划问题基于随机模拟的遗传算法
来源期刊
数学杂志
学科
数学
关键词
随机规划
遗传算法
随机模拟
年,卷(期)
2004,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
690-694
页数
5页
分类号
O221.5
字数
2766字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0255-7797.2004.06.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄崇超
武汉大学数学与统计学院
58
287
10.0
14.0
2
何志勇
武汉大学数学与统计学院
1
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
随机规划
遗传算法
随机模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
主办单位:
武汉大学
湖北省数学学会
武汉数学学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
0255-7797
CN:
42-1163/O1
开本:
16开
出版地:
武汉大学
邮发代号:
38-71
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
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