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摘要:
利用遗传算法不过多依赖目标函数性质,适应于全局搜索的特点,提出了求解二阶段随机规划的基于随机模拟的遗传算法,算法采用随机模拟技术利用样本均值近似代替期望值,使计算得以简化.计算实例表明该算法是有效和可行的.
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文献信息
篇名 二阶段随机规划问题基于随机模拟的遗传算法
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 随机规划 遗传算法 随机模拟
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 690-694
页数 5页 分类号 O221.5
字数 2766字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-7797.2004.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄崇超 武汉大学数学与统计学院 58 287 10.0 14.0
2 何志勇 武汉大学数学与统计学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机规划
遗传算法
随机模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
论文1v1指导