基于遗传算法的再制造逆向物流网络随机选址模型

• 作者: 孙浩
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 再制造 设施选址 排队论 双层遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 223-228,233
• 页数: 7页
• 分类号: F252.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2009.02.017

摘要

针对再制造逆向物流网络不确定性高的特点,建立了一个混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programming,MINLP)的随机选址模型.模型中将回收中心和再制造工厂分别看作具有M/M/1和M/M/c特征的随机排队系统,考虑了废旧产品在系统中的逗留时间和库存费用.然后提出一种双层遗传算法进行求解:用外层遗传算法搜索O-1整型变量的可行组合,用内层遗传算法解决剩余的运输子问题.最后通过一个算例说明了模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙浩	东南大学经济管理学院	30	522	12.0	22.0