废旧汽车再制造逆向物流网络模型优化

• 作者: 胡坚堃 董贵颖 黄有方
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 再制造物流 逆向物流 网络设计 设施能力 市场需求 离散粒子群优化(DPSO)算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 60-66
• 页数: 7页
• 分类号: F253.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2018.01.011

摘要

针对市场对汽车再制造产品的需求不确定和再制造设施投入成本高的问题,引入多等级设施、市场需求率和回收率,通过对废旧汽车再制造逆向物流网络涉及到的各项成本和收入进行权衡,建立一个以收益最大为目标的混合整数规划模型,并用离散粒子群优化算法对模型进行求解,确定再制造物流网络中各设施的数量、位置和等级,以及各设施间的物流量分配.对市场需求率、回收率、设施能力等参数进行灵敏度分析,研究各参数对网络模型的影响.通过仿真实例验证模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄有方	上海海事大学物流科学与工程研究院	113	802	14.0	22.0
2	胡坚堃	上海海事大学物流科学与工程研究院	21	76	5.0	8.0
3	董贵颖	上海海事大学物流科学与工程研究院	1	3	1.0	1.0