随机分类算法的实现及与普通遗传算法的比较

• 作者: 张万军 张智丰 袁宝兰
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 数据挖掘 聚类 遗传算法 随机分类重组
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2007.02.022

摘要

针对普通遗传算法中均采用单点交叉和基本变异算子的不足,引进数据挖掘中聚类分析随机分类重组的思想,采用随机分类的遗传算子并实现了其算法,并简单的模拟两种算法,计算结果表明新的遗传算法有较明显的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张智丰	杭州电子科技大学理学院	30	98	6.0	8.0
2	张万军	杭州电子科技大学软件职业技术学院	7	17	2.0	4.0
3	袁宝兰	杭州电子科技大学理学院	4	9	2.0	3.0