一种条件概率与遗传算法相结合的分类方法

• 作者: 胡选子 谢存禧
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 分类 数据挖掘 遗传算法 条件概率
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 页码范围: 170-172
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.10.055

摘要

数据挖掘就是从大量数据中发现以前未知的有用信息、模式、趋势的过程,分类是数据挖掘的一种主要方法.文章指出分类的实质是找出各属性对分类的贡献大小,然后采用分而治之的思想,先用条件概率的方法计算单个属性对分类的贡献,再利用遗传算法计算各属性对分类的重要程度,提出了条件概率与遗传算法相结合的分类方法,利用UCI数据集进行验证,并与相同条件下的其它分类方法进行了比较,实验表明该方法是一种简单有效的分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢存禧	华南理工大学机械工程学院	127	1597	22.0	33.0
2	胡选子	华南理工大学机械工程学院	1	3	1.0	1.0