一种规则和贝叶斯方法相结合的文本自动分类策略

• 作者: 刘静 尹存燕 陈家骏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 文本分类 向量空间 概率模型 规则
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 84-86,89
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.07.030

摘要

文本自动分类技术是信息处理领域的重要研究方向,在介绍文本分类应用以及其关键技术的同时,讨论了几种文本分类方法,并且在对这些分类方法分析的基础上,提出了一种规则和统计相结合的文本自动分类策略.该策略通过规则方法来放宽贝叶斯方法所要求的强独立性假设条件,同时当规则不能满足时,可以通过贝叶斯方法来得到更好的分类结果.