原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
传统数据挖掘算法在处理多关系时,需要物理连接,因此存在效率不高的问题.为了解决这一问题,研究多关系数据挖掘中的分类问题,提出一种有效的多关系贝叶斯分类算法EMBC.EMBC算法的目标是提高分类的准确率,并且降低运行时间.EMBC算法利用元组ID传播的思想,结合朴素贝叶斯分类算法,可以直接在多关系上进行分类.实验表明,EMBC算法提高分类的准确率,并且显著降低运行时间.
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多关系
分类
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种有效的多关系贝叶斯分类算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 数据挖掘 多关系 分类 元组ID传播 贝叶斯
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 123-127
页数 5页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
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1 涂芳 上汽通用五菱汽车股份有限公司技术中心产品认证科 3 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
多关系
分类
元组ID传播
贝叶斯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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