原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
研究多关系数据挖掘的聚类问题,提出一种有效的多关系聚类算法EM C .EM C算法的目标是提高聚类的准确率,并且降低运行时间.E M C算法首先利用元组ID传播的思想,计算两个对象之间的相似度,接着利用K中心点聚类算法,将对象划分成簇.实验表明,EM C算法显著降低运行时间,并且提高聚类的准确率.
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频繁模式
元组ID传播
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数据挖掘
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种有效的多关系聚类算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 多关系数据挖掘 聚类 元组ID传播 相似度 K中心点聚类算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-137
页数 5页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春贵 广西科技大学计算机科学与通信工程学院 22 57 5.0 5.0
2 邓左祥 广西科技大学计算机科学与通信工程学院 7 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多关系数据挖掘
聚类
元组ID传播
相似度
K中心点聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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