原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
聚类分析是数据挖掘中一个重要研究内容.传统的聚类算法可划分为硬聚类和模糊聚类两大类,提出一种基于对象集上的相容关系的聚类算法,该算法通过极大相容簇来对数据对象集进行分类,使得同一对象可以属于不同的簇,而每个簇又有自己独有的成员对象,从而得到既不同于硬聚类也不同于模糊聚类的聚类效果.实验进一步表明了该算法的聚类的合理性.
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文献信息
篇名 一种基于相容关系的聚类算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 聚类 相容关系 相容(子)集
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1302-1304
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏晓珂 东华大学信息科学与技术学院 6 25 3.0 4.0
2 王立新 东华大学信息科学与技术学院 27 161 8.0 11.0
3 万仁霞 东华大学信息科学与技术学院 9 34 4.0 5.0
4 刘振文 东华大学信息科学与技术学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
相容关系
相容(子)集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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