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摘要:
空间分类既要考虑待分类对象的非空间属性,还要考虑其空间邻接对象非空间属性对分类的影响.提出一种基于多关系的朴素贝叶斯空间分类算法,算法将多关系分类方法用于空间分类,考虑了不同近邻对象的非空间属性对分类产生的影响,其分类准确率高于单关系朴素贝叶斯空间分类算法.算法可以用于空间数据库中的大数据集,不需要复杂的数据预处理.
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文献信息
篇名 一种基于多关系的朴素贝叶斯空间分类算法
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 空间分类 多关系分类 朴素贝叶斯分类
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 492-496
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 3711字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2017.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽珍 云南大学信息学院 110 1069 18.0 27.0
2 赵秦怡 大理大学数学与计算机学院 4 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
空间分类
多关系分类
朴素贝叶斯分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
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