原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种用户指导的关系数据分类算法.对朴素贝叶斯分类算法进行拓展,使其应用到多关系数据分类领域,并引入了用户指导的概念.该算法有效的提高了分类精确度,并且能够直接支持关系数据库,运行时间远远小于基于ILP技术的关系数据分类算法.
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一种有效的多关系贝叶斯分类算法
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多关系
分类
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贝叶斯
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文献信息
篇名 一种用户指导的关系数据分类算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 关系数据分类 关系数据挖掘 朴素贝叶斯分类 类标号传递
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 141-143
页数 3页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.09.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭景峰 燕山大学信息科学与工程学院 105 1001 17.0 28.0
2 王俊英 燕山大学信息科学与工程学院 2 34 2.0 2.0
3 霍峥 燕山大学信息科学与工程学院 3 37 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
关系数据分类
关系数据挖掘
朴素贝叶斯分类
类标号传递
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
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