一种基于网格计算的农业遥感数据快速分类算法

• 作者: 张超 李建成 王剑秦
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 遥感 K-means算法 并行算法 网格计算
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 810-813,817
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-649X.2010.06.023

摘要

针对农业遥感数据分类速度慢的问题,本文对K-means算法的并行化方法进行了研究,提出了一种基于网格计算的快速分类算法.在实现K-means并行算法过程中,通过调整通信数据的存储方式,使该算法每次迭代的通信次数降低为一次全收集操作.该算法节点数的选取是根据数据规模和分类需求确定的,而不是节点数越多算法效率越高.实验结果表明,这种方法具有较好的加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建成	西安工程大学计算机科学学院	15	84	5.0	8.0
2	王剑秦	中国农业大学信息与电气工程学院	9	55	4.0	7.0
3	张超	西安工程大学计算机科学学院	10	39	4.0	6.0