原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章给出了一种新颖、高效的用于可分类数据的聚类算法--WeiSC,该算法具有好的精确性,适合大规模数据库中数据的聚类.通过理论推导和实验,证明了算法的正确性和有效性,并结合入侵检测中操作行为的识别,给出了该算法的一个应用实例.
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神经网络
网格
动态模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种可分类数据的聚类算法及其应用
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 加权支持度 聚类 可分类数据 入侵检测
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2002.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瑞 74 501 12.0 19.0
2 沈钧毅 211 4319 32.0 55.0
3 杨向荣 14 554 12.0 14.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (30)
参考文献  (1)
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1987(1)
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1997(1)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
加权支持度
聚类
可分类数据
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
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