原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
自动确定聚类数和海量数据的处理是谱聚类的关键问题.该文提出了一种能自动确定类个数的谱聚类算法,该算法通过数据亲合矩阵的谱分解得到一系列特征值,再利用特征值差值分析来自动确定类个数.并通过对复杂分布数据和UCI数据库中的数据集进行实验,结果表明该算法不仅能找到合适的类个数,并且有较好的分类准确性.
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文献信息
篇名 一种自动确定类个数的谱聚类算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 谱聚类 亲合矩阵 特征值 谱分解 类个数
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-56
页数 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2010.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴国骏 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 47 456 12.0 20.0
2 孔万增 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 29 163 7.0 11.0
3 孙昌思核 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 3 81 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
谱聚类
亲合矩阵
特征值
谱分解
类个数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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11145
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