原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
近年来,谱聚类因其深厚的理论基础而在机器学习和数据挖掘领域中引起了广泛的关注.针对谱聚类算法中采用Laplacian矩阵时无法获得较好的图切判据,通过引入p-Laplacian算子,提出了一种基于p-Laplacian 的谱聚类维数约简算法.仿真实验表明,提出的方法可以获得一种优化图切的近似解,使得在降维后能够更为精确地求得原始数据在低维空间中的嵌入投影.
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文献信息
篇名 一种基于p-Laplacian的谱聚类维数约简算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 谱聚类 图切判据 维数约简 p-Laplacian
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2126-2128,2131
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海涛 9 25 2.0 4.0
2 马宏 25 86 6.0 8.0
3 石远超 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
谱聚类
图切判据
维数约简
p-Laplacian
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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