一种基于L2,1范数的PCA维数约简算法

• 作者: 刘丽敏 刘曼玲 廖志芳 樊晓平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 维数约筒 主成分分析 L2,1-PCA L2,1范数 拉格朗日乘子
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.01.008

摘要

传统PCA存在对异常值和特征噪声敏感等问题,基于L2,1范数的PCA算法改进了这些缺点.现有的基于L2,1范数的PCA算法是通过降低矩阵的秩来实现维数约简,而秩的计算复杂.针对这一问题,提出一种新的维数约筒算法.该算法提出利用迹范数代替矩阵的秩来简化L2,1-PCA的计算,提高算法效率；对于算法的求解提出了基于拉格朗日乘子的方法并将算法应用扩展Yale B人脸数据集进行图像去噪.可视化的实验结果表明所提出的算法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
2	廖志芳	中南大学软件学院	65	468	12.0	19.0
3	刘丽敏	中南大学信息科学与工程学院	13	89	6.0	9.0
4	刘曼玲	中南大学信息科学与工程学院	26	34	3.0	5.0