原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对个性化网络学习中影响学习策略种采用分辨函数进行属性约简的算法.应用分辨函数原理,逐次比较论域中的对象,以获取核集和非核集;利用逻辑运算求取最佳约简,并对约简集合的属性进行影响因子的排序,提取出关键个性特征属性.在西安交通大学英语学习网站平台上的实验结果表明,所提算法得出的学习者关键个性特征维数仅为原始维度的1/4,并可自动发现学习者关键个性特征知识,揭示个性特征和学习策略间的客观关系,精简50%的数据量.
推荐文章
一种改进的基于差别矩阵的属性约简算法
粗糙集
属性约简
差别矩阵
完备算法
一种改进的基于区分矩阵的属性约简算法
粗糙集
区分矩阵
属性约简
决策表
一种改进的差别矩阵属性约简算法
粗糙集
差别矩阵
属性约简
一种属性重要性定义方法及其在约简中的应用
属性重要性
决策表
分辨矩阵
属性约简算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于分辨函数的属性约简算法及其应用
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 网络学习 个性特征 学习策略 分辨函数 属性约简
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1455-1458
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑庆华 西安交通大学电子与信息工程学院 118 1659 22.0 36.0
2 吴茜媛 西安交通大学电子与信息工程学院 10 73 5.0 8.0
3 刘广东 西安交通大学电子与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (501)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络学习
个性特征
学习策略
分辨函数
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导