基于自学习规则和改进贝叶斯结合的问题分类

• 作者: 田卫东 祖永亮 高艳影
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 问题分类 问答系统 疑问词 中心词 改进贝叶斯模型 规则
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 2869-2871
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.014

摘要

根据对中文问题的分析可知,问题中的疑问词和中心词等关键词对问题所属类型起着决定性的作用.提出利用自学习方法建立疑问词-类别和疑问词+中心词-类别两种规则,并结合改进贝叶斯模型的问题分类方法.该方法充分利用了关键词对分类的贡献.实验结果表明,该分类方法有很大的改进,准确率达到了84%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田卫东	合肥工业大学计算机与信息学院	34	225	8.0	13.0
2	祖永亮	合肥工业大学计算机与信息学院	3	38	3.0	3.0
3	高艳影	合肥工业大学计算机与信息学院	1	27	1.0	1.0