响应面模型与多目标遗传算法相结合的机床立柱参数优化

• 作者: 于海莲 寸花英 王永泉 陈花玲
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 响应面模型 多目标参数优化 循环逼近 龙门立柱
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 80-85
• 分类号: TH122
• 语种: 中文

摘要

针对传统方法在复杂机械结构优化设计中的低效性和局限性,提出了一种将响应面模型与多目标遗传算法相结合的优化设计方法.采用拉丁超立方试验的设计方法,在设计空间抽取样本点并进行数值模拟,建立了由7个设计参数所决定的立柱最大变形、首阶固有频率及质量的初始二阶响应面模型.利用多目标遗传算法对响应面模型进行循环逼近优化,得到了Pareto最优解集.仿真结果表明,在质量不变的条件下,优化解可使立柱首阶固有频率增加15.9％,导轨处最大变形减小7.7％,可通过有限次数的数值模拟计算获得设计空间内的近似最优解,因此较适用于机床及类似复杂结构的多目标多参数的优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈花玲	西安交通大学机械工程学院	142	1688	22.0	34.0
2	寸花英		23	184	6.0	13.0
3	王永泉	西安交通大学机械工程学院	38	352	11.0	18.0
4	于海莲	西安交通大学机械工程学院	2	87	2.0	2.0