基于遗传算法的静电反馈式微传感器多目标优化

• 作者: 王永泉 贺学明 陈花玲
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 微加速度计 遗传算法 静电反馈 多目标优化
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1305-1309
• 页数: 5页
• 分类号: TP212|TH702
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2006.11.015

摘要

讨论了一种新型梳齿式静电反馈微加速度计的多目标参数优化问题,从耦合静电场能量关系出发,建立了系统的动态模型.在此基础上,以灵敏度、分辨率和动态响应为优化目标,通过目标规划法,构建了系统的多目标优化模型.利用遗传算法进行优化求解,并与序列二次规划法的优化解进行了对比分析,研究结果表明,这2种算法均能成功地求解优化问题,但遗传算法可得到设计者更为满意的多目标有效解.研究工作为进一步利用遗传算法的随机性和潜在并行性进行系统的Pareto多目标优化提供了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈花玲	西安交通大学机械工程学院	142	1688	22.0	34.0
2	王永泉	西安交通大学机械工程学院	38	352	11.0	18.0
3	贺学明	西安交通大学机械工程学院	2	11	2.0	2.0