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原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
介绍了遗传算法的基本流程和Pareto多目标优化的思想,结合纺纱工程实际问题对遗传算法的应用关键做了阐述,并详细描述了算子模型的设计和参数的选择过程.采用了实际生产数据进行实验测试,结果表明该模型具有强大的搜索优化能力和良好的扩展性能,对生产实践具有指导作用和参考价值.
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文献信息
篇名 多目标优化纺纱工程的遗传算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 遗传算法 Pareto最优解 纺纱 线性混合 神经网
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-131
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.11.035
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
Pareto最优解
纺纱
线性混合
神经网
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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