液氮洗工艺的多目标遗传算法优化

• 作者: 张早校 张旭 李云 颜立伟
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 液氮洗 模拟分析 多目标遗传算法 过程优化
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 114-118
• 分类号: TQ441.5
• 语种: 中文

摘要

为了优化大化肥中的液氮洗关键流程以提高能量效率、控制CO2排放,在使用Aspen Plus软件对某低温液氮洗工艺进行模拟分析的基础上,结合多目标遗传算法和二次规划法(MOGA-QP)来解决局部极值和大规模优化问题.根据超结构方法,构建了液氮洗工艺流程总结构,即在原流程中加入了一个减压阀和一个分离器,由此可以增补29.546 KJ/kg冷量,使得液氮洗涤塔出口净化气中的CO体积分数为0.55×10-6.利用MOGA-QP求解了超结构,即在进化过程中用二次规划法来模拟流程表单的各个子模块,在最终收敛的环节用二次规划法求解子问题,从而对遗传算法产生的Pareto解做进一步的精细优化.实际应用显示:在满足工艺指标的前提下,优化后的液氮入口流量减至0.131 2 kmol/s,出口CO体积分数降至0.25×10-6,液氮入口流量减少了1.7%,(火用)损失减少了15.7%,表明改进流程更佳,MOGA-QP算法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张早校	西安交通大学能源与动力工程学院	93	720	16.0	22.0
2	李云	西安交通大学能源与动力工程学院	71	613	15.0	22.0
3	张旭	西安交通大学能源与动力工程学院	69	783	13.0	26.0
4	颜立伟	西安交通大学能源与动力工程学院	3	12	2.0	3.0