基于响应面模型和遗传算法的注塑工艺多目标优化

• 作者: 刘荣亮 姚文龙 胡泽豪
• 来源期刊: 中国塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 注射成型 Taguchi试验设计 响应面模型 遗传算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 加工与应用
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TQ320.66+2
• 字数: 3063字
• 语种: 中文

摘要

结合Taguchi试验设计,利用注射成型计算机辅助工程(CAE)模拟软件Moldflow对不同工艺参数下的注射成型进行模拟分析,对成型塑件体积收缩率、翘曲变形及缩痕指数3个目标进行综合评判;建立综合评分与工艺参数关系的代理模型——响应面模型,然后结合遗传算法进行全局多目标优化寻优,获得最优工艺组合,并进行模拟验证.结果表明,建立的响应面模型是可靠的,利用响应面模型进行注塑工艺多目标优化是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡泽豪	中南林业科技大学机电工程学院	12	104	5.0	10.0
2	刘荣亮	中南林业科技大学机电工程学院	3	31	3.0	3.0
3	姚文龙	中南林业科技大学机电工程学院	1	11	1.0	1.0