基于响应面模型与遗传算法的机床立柱优化

• 作者: 王明 王雷 邢屹鹏
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机床立柱 响应面模型 遗传算法 Pareto最优解 参数优化 中心复合试验设计 灵敏度分析 设计变量
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 453-458
• 页数: 6页
• 分类号: TH122
• 字数: 3136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.04.010

摘要

针对机床立柱优化问题,提出了一种将响应面模型与遗传算法相结合的优化设计方法.采用拉丁立方试验的设计方法,在设计空间中抽取样本点并进行数值模拟,建立了立柱最大变形、一阶固有频率及质量的响应面模型.利用遗传算法对响应面模型进行优化,得到了Pareto最优解集.实验结果表明:与原先的设计方案相比,优化后的立柱质量减轻了7.2％,最大变形量和前六阶固有频率有不同程度的改善.该文所提出的方法较适用于机床及类似复杂结构的参数优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雷	安徽工程大学机械与汽车工程学院	54	340	11.0	16.0
2	邢屹鹏	安徽工程大学机械与汽车工程学院	3	7	1.0	2.0
3	王明	安徽工程大学机械与汽车工程学院	4	19	3.0	4.0