基于多岛遗传算法的湍流模型优化研究

• 作者: 宋昕 张海峰 张清林 谷正气
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 湍流模型 外流场 优化拉丁方法 Kriging模型 多岛遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 23-29
• 分类号: U461.1
• 语种: 中文

摘要

采用Isight软件中的优化拉丁方法设计了20组Realizable k-ε湍流模型的经验系数,并在Fluent中采用这些经验系数对Ahmed模型的外流场进行了仿真分析.在此基础上,用Kriging模型建立近似面模型,以风洞试验结果为优化目标,采用多岛遗传算法对Realizable k-ε湍流模型中的经验系数进行优化.最后,把优化的经验系数应用于某实车的研发,并做了风洞试验验证.结果表明,使用优化的经验系数进行计算,得到的速度场云图与实验更为接近,收敛速度快,阻力系数误差也减小了2.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷正气	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	195	2551	27.0	38.0
3	张清林	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	12	133	6.0	11.0
6	宋昕	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	6	94	5.0	6.0
7	张海峰	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	5	58	3.0	5.0