基于遗传算法的焦化大车走行时问优化研究

• 作者: 卜祥泉 李福青
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 焦化大车 遗传算法 时间优化 目标控制
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 科学计算及信息处理
• 页码范围: 43-45
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.08.014

摘要

采用遗传算法实现了对焦化大车走行时间的优化控制.在建立了大车走行时间的目标函数及约束条件后.对走行时间的函数模型进行了遗传算法的优化,并编写Matlab函数进行仿真,得出了优化的大车走行时间.将基于遗传算法的优化走行时间与传统的匀加速大车走行时间进行了比较和分析,证明了基于遗传算法的大车优化走行时间具有很好的优越性和时效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李福青	江苏科技大学电子信息学院	2	4	1.0	2.0