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基于遗传算法的浮标优化布阵算法研究
基于遗传算法的浮标优化布阵算法研究
作者:
周旭
墨岩峰
杨日杰
原文服务方:
科技与创新
遗传算法
浮标布阵
水下运动目标
积累探测概率
摘要:
浮标优化布阵是实现对水下运动探测的关键技术,优化布阵包括阵形、阵元间距、阵元数量等参数的优化选取,衡量阵形是否优化的参数是积累探测概率.本文将遗传算法引入到浮标优化布阵中,通过合理选择遗传算法中的相关因素,确定浮标布阵参数.在假设水下运动态势相同的条件下,通过与传统布阵方法进行仿真比较,优化后的阵形对水下运动目标的积累探测概率得到提高.
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篇名
基于遗传算法的浮标优化布阵算法研究
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
遗传算法
浮标布阵
水下运动目标
积累探测概率
年,卷(期)
2010,(19)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
208-209,162
页数
分类号
TP391.9
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6835.2010.19.084
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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G指数
1
杨日杰
海军航空工程学院航空反潜教研室
193
1362
17.0
27.0
2
周旭
海军航空工程学院航空反潜教研室
17
134
7.0
11.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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节点文献
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浮标布阵
水下运动目标
积累探测概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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