原文服务方: 科技与创新       
摘要:
浮标优化布阵是实现对水下运动探测的关键技术,优化布阵包括阵形、阵元间距、阵元数量等参数的优化选取,衡量阵形是否优化的参数是积累探测概率.本文将遗传算法引入到浮标优化布阵中,通过合理选择遗传算法中的相关因素,确定浮标布阵参数.在假设水下运动态势相同的条件下,通过与传统布阵方法进行仿真比较,优化后的阵形对水下运动目标的积累探测概率得到提高.
推荐文章
基于遗传算法的协作优化方法研究
多学科设计优化
协作优化
遗传算法
基于遗传算法的QoS路由优化算法
遗传算法
QoS路由选择
优化
基于自适应遗传算法的稀布阵天线优化
稀布阵
自适应遗传算法
阵列优化
遗传算子
基于网络遗传算法的全局优化
全局优化
标准遗传算法
网络遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的浮标优化布阵算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 遗传算法 浮标布阵 水下运动目标 积累探测概率
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 208-209,162
页数 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.19.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨日杰 海军航空工程学院航空反潜教研室 193 1362 17.0 27.0
2 周旭 海军航空工程学院航空反潜教研室 17 134 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (24)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (4)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
浮标布阵
水下运动目标
积累探测概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导