基于遗传算法的骨肿瘤分类方法研究

• 作者: 余鹏 吴朝霞 王波 程敬之 马林
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 模式分类 遗传算法 自适应 分形
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04|TB18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2001.02.014

摘要

为了更好地利用骨肿瘤分形参数集对骨肿瘤进行模式判别，将基于连续变量的遗传算法和相应的交叉与变异算子应用于骨肿瘤的模式分类中．针对该算法在实验中出现的振荡及不收敛问题，相应采用了自适应技术加以改进．通过对比改进前后遗传算法的精度和速度，证明了改进后的自适应遗传算法稳健性能好，运算速度快．利用该算法，可根据分形参数模式集对骨肿瘤进行有效的分类，达到了预期的目标．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程敬之	西安交通大学电子与信息工程学院	53	526	12.0	21.0
2	王波	西安交通大学电子与信息工程学院	41	390	12.0	18.0
3	马林	西安交通大学电子与信息工程学院	4	26	3.0	4.0
4	吴朝霞	西安交通大学电子与信息工程学院	15	151	6.0	12.0
5	余鹏	西安交通大学电子与信息工程学院	11	119	6.0	10.0