遗传算法进化状态的测度及非随机性遗传操作方法

• 作者: 何华 周文愚 韩生廉
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 遗传算法 进化状态测度 非随机性操作
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 223-226
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2002.03.007

摘要

遗传算法作为复杂的多峰函数求解、机器学习、生产调度、大规模的组合优化、适应控制、技能控制的最优方案寻优等的全局搜索算法,其广阔的应用前景越来越令人关注.但是,遗传算法的基本操作是基于概率的随机性,由于未能对进化状态进行测度,适应度的计算只能依赖于目的函数,而忽视了其与多样性变化的相关性,就难以避免退化个体和重复个体的生成,导致"遗传漂移"或"早期收敛".本文提出遗传算法进化状态测度及消除随机性影响的遗传操作方法,大大提高了搜索效率,应用实例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩生廉	同济大学电子与信息工程学院	18	194	7.0	13.0
2	周文愚	同济大学电子与信息工程学院	2	40	2.0	2.0
3	何华	同济大学电子与信息工程学院	1	9	1.0	1.0