基于互信息和遗传算法的两阶段特征选择方法

• 作者: 汪万紫 王娜 裘国永
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 标准化互信息 遗传算法 特征选择 特征约简
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2903-2905
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.08.026

摘要

为了在特征选择过程中得到较优的特征子集,结合标准化互信息和遗传算法提出了一种新的两阶段特征选择方法.该方法首先采用标准化的互信息对特征进行排序,然后用排序在前的特征初始化第二阶段遗传算法的部分种群,使得遗传算法的初始种群中含有较好的搜索起点,从而遗传算法只需较少的进化代数就可搜寻到较优的特征子集.实验显示,所提出的特征选择方法在特征约简和分类等方面具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娜	陕西师范大学计算机科学学院	47	174	7.0	12.0
2	裘国永	陕西师范大学计算机科学学院	54	333	10.0	15.0
3	汪万紫	陕西师范大学计算机科学学院	4	87	3.0	4.0