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摘要:
特征子集选择问题一直是人工智能领域研究的重要内容,特别是近几年来,特征子集选择算法研究已经成为机器学习和数据挖掘等领域的研究热点.本文提出了基于遗传算法的特征子集选择算法,实验证明该算法是简单、正确、有效的,并具有良好的收敛性和稳定性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的特征子集选择方法
来源期刊 河北省科学院学报 学科
关键词 数据挖掘 特征子集选择 遗传算法 人工智能
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9383.2006.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武志峰 石家庄经济学院信息工程学院 13 111 6.0 10.0
2 陈冬霞 南京师范大学数学与计算机科学学院 11 59 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
特征子集选择
遗传算法
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
季刊
1001-9383
13-1081/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5900
论文1v1指导