基于遗传算法的特征子集选择

• 作者: 刘勇国 吴中福 廖晓峰 张伟 彭军 李学明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 LV算法 特征子集选择 遗传算法 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 19-20,50
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.06.008

摘要

数据挖掘对象是大型数据库中的海量数据,而数据库中记录包含众多属性,由于其中存在的冗余和不相关属性降低了数据挖掘性能,增加了算法复杂性,因此,特征子集选择问题成为数据挖掘领域中的重要研究课题.该文根据过滤法思想,提出了基于遗传算法的特征子集选择算法,实验证明该算法获得了良好的收敛性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓峰	重庆大学计算机科学与工程学院	154	1634	20.0	31.0
2	吴中福	重庆大学计算机科学与工程学院	194	2729	26.0	44.0
3	张伟	重庆大学计算机科学与工程学院	102	1062	17.0	28.0
7	李学明	重庆大学计算机科学与工程学院	53	688	15.0	24.0
8	彭军	重庆大学计算机科学与工程学院	17	439	11.0	17.0
12	刘勇国	重庆大学计算机科学与工程学院	13	396	9.0	13.0