基于改进量子遗传算法的入侵检测特征选择

• 作者: 刘晙 狄文辉
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 特征选择 入侵检测 量子遗传算法 网络安全
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 813-815,819
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

针对入侵检测前必须分析输入散据的特征以及检测中数据维数较高的问题,根据入侵检测的特点,将特征选择问题作为优化问题来考虑,采用量子遗传算法对特征进行选择,充分利用其并行处理及全局搜索能力,提高数据分类质量、降低问题规模、消除冗余属性、加快数据处理速度;在KDD CUP1999数据集上进行实验,结果表明与遗传算法以及粒子群算法相比,该方法可以更有效地精简特征,提高分类质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晙	河南机电高等专科学校计算机科学与技术系	13	55	4.0	7.0
2	狄文辉	河南机电高等专科学校计算机科学与技术系	31	310	8.0	17.0