基于概率感知和改进量子遗传算法的节点部署策略

• 作者: 徐景红 郑崇盈
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 量子遗传算法 移动节点部署 覆盖率 剩余能量
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 933-935
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了最大化监测区域的网络覆盖率和实现网络的负载均衡,设计了一种基于改进概率感知模型和量子遗传算法的移动节点部署方法;首先,在传统概率感知模型中加入环境干扰噪声因素和节点剩余能量因素进而获得改进的概率感知模型,然后,对传统的量子遗传算法进行改进,设计了新的量子旋转门和量子比特变异方式,以加快全局收敛速度和防止陷入局部最优;最后,定义了基于改进量子遗传算法获取移动节点最优部署位置的算法;仿真实验表明:文中方法能有效地对网络区域进行部署,实现最大化网络的覆盖率和最小化能量消耗,与其它方法相比,具有较大的优越性,是一种可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑崇盈		12	16	3.0	3.0
2	徐景红		4	10	2.0	3.0